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사내필진 게시글 14건

  1. CMOS 이미지 센서의 메타비전: The Eye Beyond the Eye

    2021.05.12|by SK하이닉스 CIS 서강봉 담당 지난 역사를 돌이켜 보면 지구상 생명체의 출현은 34억 년 전에 시작했다. 그 후 생명체의 진화는 느리게 진행됐으나 약 5억 4,000만 년 전에 빠른 속도로 진화가 진행되며 종의 다양화가 이루어졌는데, 이 시기를 캄브리아기 대폭발(Cambrian Explosion)이라고 부른다. 갑자기 종이 다양화된 원인 중 하나는 ‘다양한 감각 기관의 발달’이인데 이 중 가장 중요한 사건이 눈이라는 감각기관이 만들어진 것이었다. 학자들의 해석에 따르면 암흑세계에서 새로운 정보의 출현이 종의 다양화와 진화의 폭발을 유발했다고 한다. 눈은 뇌의 일부가 튀어나와 생성된 것으로 이 눈을 통해 생명체는 세상을 볼 수 있게 됐다. 이로 인해 생명체의 에너지 소비가 증가하..

  2. ESG 바로 알기

    2021.04.26|by SK하이닉스 ESG전략 이방실 담당 요새 신문이나 방송을 보면 ESG 관련 뉴스가 봇물 터지듯 쏟아져 나오고 있습니다. ESG 펀드로 자금이 몰린다든가 ESG 채권 발행이 급증하고 있다는 소식부터 기업마다 ESG 전담부서를 신설하고 이사회 산하에 ESG 위원회를 설치하기로 했다는 등 내용도 다양합니다. 심지어 국내 유수의 법무법인과 회계법인까지 나서 ESG 관련 웨비나 개최에 열을 올리고 있고, 언론사 주도의 ESG 교육 프로그램과 민간 네트워크까지 만들어지는 등 말 그대로 ‘ESG 열풍’입니다. ESG에 대한 오해 아이러니한 건, ESG가 이처럼 주목받는 ‘핫 이슈’로 떠올랐음에도 불구하고 그 실체에 대해 명확하게 이해하지 못하는 이들이 여전히 많다는 점입니다. 가장 흔한 오해..

  3. 왜 지금 다시 ‘마스터 데이터(Master Data)’가 중요한가?

    2021.01.15|by SK하이닉스 MDM제품공정 최진택 팀장 아드 폰테스(Ad Fontes)는 ‘기본으로 돌아가자(Back to Basics)’라는 뜻의 라틴어다. 르네상스 시대 인문주의 학자들이 과거의 찬란했던 그리스 로마 문화로 돌아가자는 의미로 이 표어를 사용했다. 당시 종교 개혁자들도 타락한 기독교를 향해 ‘아드 폰테스’를 외쳤다. 기독교 신앙의 원천인 성경으로 돌아가자는 것이었다. 700여 년이 지난 지금도 우리는 ‘기본으로 돌아가자’는 말을 자주 사용한다. 특히, 위기를 맞았을 때일수록 ‘기본’의 중요성이 강조된다. 무슨 일이든 기초가 중요하다는 것은 당연한 말이고, 이는 기업 경쟁력과 직결되는 ‘데이터 품질 관리’에도 마찬가지다. 데이터에도 법률이 필요하다 디지털 시대의 적합한 미래를 구..

  4. SK하이닉스가 선도하는 CMOS Image Sensor 혁신

    2020.10.28|by SK하이닉스 CIS ISP 김태현 담당 카메라의 중요성을 강조할 때 종종 인간의 눈에 비유하곤 한다. 눈의 중요성에 대해서는 두말할 필요가 없겠지만, 눈의 출현은 지구 역사를 바꿀 정도로 획기적인 사건이었다. 지금으로부터 5억 4,000만 년 전 눈을 가진 생명체가 지구상에 새롭게 등장했을 때, 이들은 눈을 이용해 천적을 피하고, 먹이를 쉽게 구하며, 다양한 종으로 진화하게 됐다.1) 이는 마침내 3개의 동물군이 38개로 폭발적으로 증가하는 캄브리아 대폭발이라는 지질학적 사건으로 이어졌다. 1) Andrew Parker ‘In the Blink of an Eye: How Vision Sparked the Big Bang of Evolution’, 2003(https://www.t..

  5. SK하이닉스 데이터 사이언스 조직의 어제, 오늘 그리고 내일

    2020.09.23|by SK하이닉스 Data Science 박찬진 담당 SK하이닉스는 지난 2017년 국내 제조기업 최초로 데이터 사이언스(Data Science, 이하 DS) 조직을 신설했다. 전사에 흩어져 있던 데이터 분석가들을 모아 40명 규모의 조직으로 시작했고, 지금은 150명 규모의 전사 DS와 인공지능(Artificial Intelligence, 이하 AI) 분야를 책임지는 조직으로 성장했다. 통계와 머신러닝(Machine Learning)1) 및 딥러닝(Deep Learning)2) 알고리즘(algorithm)3)을 적용해, 불량 탐지 및 예측과 원인 분석, 수율 분석과 같은 다양한 과제를 수행하고 있다. 1) 인공지능이 스스로 데이터를 학습하고 예측을 수행하도록 하는 기술 또는 시스템(..

  6. 차량용 메모리 반도체, 자동차 산업 중심에 서다

    2020.08.07|by SK하이닉스 Automotive 사업 심대용 담당 자동차 산업이 전통적인 개념에서 벗어나 끊임없이 발전을 거듭하며 혁명기에 접어들고 있다. ADAS(Advanced Driver Assistance System)1), IVI(In-Vehicle Infotainment)2), 다중 카메라 비전 처리(Multi-Vision Processing) 및 자율주행 기술이 도입되면서 초고속 컴퓨팅 처리 능력은 현시대 자동차 산업의 필수 요건이 됐다. 21세기 자동차는 19세기부터 지금까지 사용되고 있는 전통적인 내연기관 자동차와 20세기에 개발된 전기 시스템이 결합돼, 대규모 디지털 혁신을 겪고 있다. 오늘날과 미래의 자동차는 ‘C.A.S.E Revolution’이라 불리며 △연결성(Conne..