반도체의 경쟁력은 사람에서 나온다. 뉴스룸은 인공지능(AI) 및 반도체 산업을 이끌 미래인재를 양성하는 데 힘을 더하기 위해 [미래인재 CLASS]를 기획하고, 반도체 산업을 둘러싼 다양한 주제를 짚어 나가고 있다. 특히 이 시리즈에서는 SK하이닉스 대학생 앰버서더와 반도체 기술의 정점에 있는 석학이 만나 AI와 반도체의 본질을 깊이 있게 탐구하는 시간을 갖는다.
HBM, PIM 등 첨단 반도체부터 차세대 AI 플랫폼, 전력 효율, 반도체 생태계까지 폭넓은 주제를 다룬 이번 시리즈는 제6강 ‘AI 시대의 미래 전략’을 끝으로 대장정을 마무리한다.
AI는 이제 특정 산업이나 직군에 국한된 이야기가 아니다. 개인의 일하는 방식, 기업의 경쟁 전략, 나아가 국가의 미래 경쟁력까지 바꿔놓고 있다. 이 변화 속에서 앞으로 무엇을 준비하고, 어떻게 대응해야 하는지는 이 시대를 살아가는 모든 이의 과제가 됐다.
AI 시대를 헤쳐 나갈 본질적인 지침이 필요해진 시점, SK하이닉스 대학생 앰버서더(이하 앰버서더)가 김상균 교수(경희대학교 경영대학원)를 만나 AI 시대의 개인 · 기업 · 국가에 필요한 것이 무엇인지 들어봤다.
AI가 변화시킨 개인과 기업 그리고 국가
생성형 AI 붐이 일어난 지 어느덧 4년이란 세월이 흐르면서, AI는 이제 대중적인 일상 · 업무 도구로 자리 잡았다.
이번 특강은 AI가 우리 삶에 어느 정도 녹아들었는지, 확산 배경은 무엇인지 짚어보는 것으로 시작했다. 먼저 김도균 앰버서더가 “요즘은 남녀노소 누구나 AI를 쓰는 것 같다”고 운을 떼자, 김상균 교수는 국민의 50% 이상이 AI를 활용하고 있다고 언급했다*. 이와 함께 AI가 개인을 상향 평준화하는 효과가 있다고 덧붙였다.
“저희 연구팀에서 포항의 한 철강 회사를 대상으로 조사를 했는데요. AI 도입 후 1년간의 데이터 78만 건을 분석한 결과, 업무 능력의 편차가 줄고 전반적으로 올라가는 ‘상향 평준화’ 효과가 확인됐어요. 경험이 부족하거나 특정 역량이 약한 부분을 AI가 채워주는 방식이었죠.”
▲ AI 활용: 자동화(Automation)와 증강(Augmentation)
“기업 차원에서는 어떤 방식으로 AI를 활용하느냐”는 박소미 앰버서더 질문에는 “많은 기업이 자동화(Automation)와 증강(Augmentation)의 방식으로 AI를 도입 중”이라고 답했다. 김 교수에 따르면, 스스로 할 수 있는 일에 AI를 접목해, 단순 반복 업무를 없애고 시간을 단축하는 것이 자동화, 능력 밖의 불가능한 목표를 AI의 도움으로 달성하는 것이 증강이다.
“내가 이탈리아어를 모르는데 이탈리아어 원서를 읽고 독후감을 써야 한다면, AI와 함께 해내는 겁니다. 원래 내가 못하는 걸 해낸 거잖아요. 그게 증강이에요.”
AI와 관련한 국가 차원의 움직임도 이번 특강에서 다룬 주요 주제였다. 신재원 앰버서더가 국가 차원의 AI 도입 현황을 묻자, 김 교수는 AI 인프라를 언급했다. 이어 프로세서 · 메모리 · 전력 · 용수 · 데이터까지 방대한 자원이 필요한 만큼 특정 기업 단독으로 구축하기 어렵고, 국가가 주도하고 기업이 협력해 인프라를 만드는 방식으로 AI를 준비하고 있다고 부연했다.
전 세계가 AI 전환(AX), 배경엔 산업적 · 인간 의식적 요인 있어
특강에서는 AI가 빠르게 확산한 배경은 무엇인지 살펴보는 시간도 가졌다. 관련해 김유비 앰버서더가 던진 화두에, 김 교수는 ‘산업과 인간의식’ 두 가지 측면에서 설명을 이어갔다.
“전 세계 GDP는 기원후 1년부터 1800년까지 약 3.5배 증가하는 데 그쳤어요. 반면 산업혁명 이후 약 250년 만에 100배 이상 치솟는 기록을 냈죠. 산업혁명이 몸의 혁명이라면 AI는 머리의 혁명인데요. 그만큼 짧은 시간 안에 급격한 변화가 일어날 거라고 예상하고 있어요. 경쟁에서 앞서려면 당연히 초반에 선두를 잡는 게 중요한데, 이것이 모든 국가와 기업이 AX*에 속도를 내는 이유입니다.”
인간의식 측면에서는 ‘에너지를 적게 쓰려는 본능’을 짚었다. 모든 동물은 같은 목표를 달성할 때 에너지를 적게 쓰려 하는데, 인간도 마찬가지라는 것이다. 특히 복잡한 판단과 사고는 에너지를 가장 많이 소모하는 활동 중 하나인 만큼, 이를 AI에 맡기려는 욕구는 자연스러운 것이며, AI 전환을 앞당긴 이유라고 김 교수는 설명했다. 이와 함께 메모리의 중요성을 강조하기도 했다.
“문학도 즐기고 싶고 예술도 하고 싶고, 하고 싶은 건 많은데 뇌가 쓸 수 있는 에너지는 한계가 있죠. 근데 AI를 붙여줬더니, 적은 에너지로 많은 것을 할 수 있게 된 거예요. 이렇게 연산과 기억을 AI에 빌려 쓰고, AI를 ‘뇌 확장 도구’처럼 쓰고 있는 건데요. 그 수요가 폭발하는 만큼 메모리에 대한 가치도 올라갈 수밖에 없겠죠.”
급격히 다가온 AI 시대, 개인 · 기업 · 국가 차원의 미래 전략은?
특강의 핵심 주제인 미래 전략으로 넘어가면서, 김 교수는 개인 · 기업 · 국가 각 차원의 접근법을 짚었다.
▲ AI로 역할을 재정의하는 방법
개인에게는 ‘역할 재정의’를 제안했다. 김 교수는 “영국 직장인 대상 설문조사에서 30%가 넘는 응답자가 스스로 무의미하다고 느끼는 일을 하고 있다고 답변했다”며, 무가치하거나 반복되는 일은 AI에게 맡기고 더 의미 있는 역할을 스스로 찾아서 제안하라고 전했다.
기업에는 AI를 ‘인원 감축 도구’로만 보지 말라고 당부했다. 기계를 도입하고 같은 제품만 싸게, 더 많이 찍어내던 공장처럼 되어선 안 된다는 지적이다. 이와 함께 AI가 가져다준 여분의 자원으로 그동안 꿈꾸지 못했던 제품과 시장에 도전하는 방향으로 전략을 다시 짜야 한다고 조언했다.
▲ AI 시대, 국가가 추진해야 할 미래전략
국가 차원에서는 AI 리터러시*를 강조했다. 제아무리 인프라가 잘 갖춰져 있어도, 이를 활용할 수 있는 인력이 없다면 무용지물이다. 관련해 김 교수는 AI가 인간과 사회에 미치는 영향을 이해하고 주체적으로 활용할 수 있는 역량이 뒷받침돼야 한다고 밝혔다.
강의를 마치며, 김 교수는 미래인재들을 위한 ‘STAR’ 전략을 전했다. Start(시작하지 못했던 일을 AI와 함께 시작하기), Try(AI를 통해 못하던 영역에 도전하기), Amplify(하던 일을 AI로 끌어올리기), Recover(AI로 확보한 시간을 다른 곳에 투자하기)가 그것이다. 이어 김 교수는 AI로 하고 있는 활동을 네 가지 항목에 대입해 보고, 빈칸을 채워 나가는 것이 미래인재가 되는 과정이라고 말했다.
“AI의 영향력은 커지고 있지만, 사고(思考)의 주인은 나 자신입니다. 그렇다고 두 번째 지능과도 같은 AI를 굳이 안 쓸 이유는 없고요. 나와 AI 사이의 밸런스를 잘 맞춰 가면서 AI를 품은 인재, 그런 사람이 되셨으면 좋겠습니다.”
