Q. 간단한 자기소개 부탁드립니다.

SK하이닉스 HBM상품사업화팀 김왕수 팀장입니다. 이 팀에서는 전체 HBM(High Bandwidth Memory) 제품군에 대한 비즈니스를 진행 중이며,
현재 개발중인 HBM 신제품 샘플을 고객에게 제공하고 제품 이슈에 대한 대내외 소통을 지원하고 있습니다.

Q. SK하이닉스의 CES 2024 전시 프로그램 ‘AI 포춘텔러(AI Fortune Teller)’에서 HBM은 어떤 역할을 하나요?

챗GPT와 같은 생성형 AI(인공지능)의 급격한 발전과 대중화에는 ‘메모리’의 역할이 컸다고 생각합니다. 특히 AI의 학습 및 추론에 관여하는 하드웨어인 ‘AI 가속기(Accelerator)’ 성능은 그 안에 탑재되는 메모리의 ‘대역폭(Bandwidth)’과 ‘용량(Density)’에 따라 큰 차이를 보입니다. 대역폭은 데이터를 전송하는 통로이고, 용량은 데이터를 저장할 수 있는 양을 의미하는데요. SK하이닉스는 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리해야 하는 AI 산업 트렌드에 맞춰 초고대역폭/초고용량 메모리인 HBM3E(Extended)의 개발을 완료하고 고객에 샘플을 제공하고 있습니다. 이번 CES에서 회사는 AI 포춘텔러라는 재밌는 콘셉트 안에서 HBM3E의 성능을 소개하고, 이 제품이 AI 업계에 어떤 파장을 일으키는지를 보여줍니다.

Q. AI 시대를 맞아 앞으로 HBM은 어떤 방식으로 발전할까요?

HBM3E는 현존하는 D램 중에서 최고 수준의 처리 속도인 초당 1.18TB(테라바이트) 이상을 자랑합니다. 이는 5GB(기가바이트) 용량의 Full-HD급 영화 230편 이상에 해당하는 데이터를 1초 만에 처리하는 수준입니다. HBM은 데이터양이 폭발적으로 증가하는 AI 시대에 관련 서비스를 더 나은 조건으로 제공하기 위한 필수 요소이며, 나아가 자율주행, 네트워킹 등으로 그 활용도가 더 확대될 수 있습니다. 앞으로 HBM은 저장 용량이 더 커지고 탑재될 전체 시스템의 성능 향상에도 직접 기여하는 형태로 진화할 전망인데요. 이와 같이 HBM의 발전은 AI의 발전 방향과 밀접하게 연관돼 있다고 볼 수 있습니다.

Q. CES 2024 참가 소감을 들려주세요.

CES는 기존의 소비자 위주의 전자제품 박람회에서 이제는 명실상부 AI 관련 기기, 서비스, 인프라를 전시하고 이에 대한 고객을 유치하는 박람회로 자리 잡아가고 있습니다. 그런 점에서 SK하이닉스의 이번 CES 참가는 AI 핵심 인프라인 HBM 기술 리더십에 대한 다수의 공감대를 확보했다는 의미가 있습니다.
SK하이닉스가 ‘Global No.1 AI Memory Solution Provider’의 위상을 강화할 수 있도록 앞으로도 HBM 선도 기업으로서의 경쟁력을 강화하는 데 기여하겠습니다.

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Q. 간단한 자기소개 부탁드립니다.

SK하이닉스 CIS Digital IP팀 배종현 TL입니다. 이 부서의 주 업무는 카메라에 적용된 CIS(CMOS Image Sensor)의 화질을 개선하는 것입니다. 특히 제조 공정에서 발생하는 센서의 불량을 잡아내거나, 이미지의 색조를 더 풍부하게 하기 위한 알고리즘을 구축하고 있습니다.

Q. SK하이닉스의 CES 2024 전시 프로그램 ‘AI 포춘텔러(AI Fortune Teller)’에서 CIS는 어떤 역할을 하나요?

현재 SK하이닉스 CIS는 카메라 센서의 화질을 개선하는 기능 외에도 촬영하고자 하는 대상의 얼굴이나 움직임을 신속하게 감지하는 기능이 있습니다. AI 포춘텔러에서는 이러한 기능을 활용해 관람객의 얼굴 이미지를 포착해 실시간으로 화질을 개선하고 얼굴 정보만 빠르게 추출해 시스템으로 전송합니다. 이 외에도 이번 CES 2024에서는 CIS의 적용 범위가 보안 시스템이나 자율주행차 등 다양한 분야로 점차 확장되고 있음을 확인할 수 있습니다.

Q. AI 시대를 맞아 앞으로 CIS는 어떤 방식으로 발전할까요?

CIS는 기존의 이미지 캡처 역할을 넘어 AI와 관련된 다양한 분야에서 쓰일 전망입니다. 우선 CIS는 AI 비전 시스템의 센서 부분으로 활용됩니다. AI 알고리즘에 고화질 이미지를 실시간으로 제공하고, 얼굴 등 객체 인식, 자율주행 등 다양한 AI 응용 분야에서 중요한 역할을 수행합니다. 또 AI 카메라 모듈에도 사용됩니다. 3D 카메라 모듈과 결합해 주변 환경을 스스로 분석하고 증강현실(AR), 가상현실(VR), 혼합현실(MR)을 더욱 실감 나게 구현하는 데 기여합니다. 이외에도 AI를 결합한 의료 영상 분야에서 질병 진단, 예측, 치료 등에 큰 도움을 줄 것으로 기대됩니다. 이처럼 CIS는 다양한 AI 분야에 혁신을 불어넣을 전망입니다.

Q. CES 2024 참가 소감을 들려주세요.

전 세계의 최첨단 테크 트렌드를 접할 수 있는 CES 2024에 참석하는 것은 매우 의미 있는 경험입니다. 이곳에서 다양한 최신 기술과 제품을 접하며 개인적으로 전문성을 더욱 키웠고, AI 인프라의 핵심 기업으로서 제 역할과 포부를 다짐할 수 있었습니다. 여기서 얻은 소중한 경험과 지식을 바탕으로 업계 트렌드를 이해하고 미래 AI 시장의 발전에 기여할 수 있는 인사이트를 얻는 것이 목표입니다.

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